基于IM遗传算法和神经网络的风险管理模型及应用
기우IM유전산법화신경망락적풍험관리모형급응용
Risk Management Research and Application Based on EMO of Generic Algorithm and Artifical Neural Network
  • 万方数据
    计算技术与自动化 계산기술여자동화
    COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
    2008年 3期 28-30 ,共3页

    胡飞跃%谭盛中%彭楚武

    호비약%담성중%팽초무

    神经网络%遗传算法%IM%风险管理 神經網絡%遺傳算法%IM%風險管理
    신경망락%유전산법%IM%풍험관리
    根据企业多类风险权重评估管理策略,提出一种基于投资理论的多层神经网络模型,并结合IM(Insertion Mutation)算子的遗传算法,以提高精确度和收敛速度.设计并实现基于IM神经网络和遗传算法的软件包.运行结果表明该系统能满足客户需求,对它的应用前景作了展望.
    근거기업다류풍험권중평고관리책략,제출일충기우투자이론적다층신경망락모형,병결합IM(Insertion Mutation)산자적유전산법,이제고정학도화수렴속도.설계병실현기우IM신경망락화유전산법적연건포.운행결과표명해계통능만족객호수구,대타적응용전경작료전망.
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