长春理工大学学报(自然科学版)
長春理工大學學報(自然科學版)
장춘리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
4期
660-662
,共3页
数据挖掘%关联规则%Apfiofi算法%优化
數據挖掘%關聯規則%Apfiofi算法%優化
수거알굴%관련규칙%Apfiofi산법%우화
数据挖掘中的关联规则用来发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,随着数据库的广泛应用,如何从数据库中挖掘关联规则就越来越有其必要性.本文通过对关联规则挖掘技术及其相关算法Apfiofi进行分析,发现该技术存在的缺陷,介绍了能优化该技术的几种经典算法,分析了这些算法各自的优缺点,并以此为出发点提出了未来的研究方向.
數據挖掘中的關聯規則用來髮現大量數據中項集之間有趣的關聯或相關聯繫,隨著數據庫的廣汎應用,如何從數據庫中挖掘關聯規則就越來越有其必要性.本文通過對關聯規則挖掘技術及其相關算法Apfiofi進行分析,髮現該技術存在的缺陷,介紹瞭能優化該技術的幾種經典算法,分析瞭這些算法各自的優缺點,併以此為齣髮點提齣瞭未來的研究方嚮.
수거알굴중적관련규칙용래발현대량수거중항집지간유취적관련혹상관련계,수착수거고적엄범응용,여하종수거고중알굴관련규칙취월래월유기필요성.본문통과대관련규칙알굴기술급기상관산법Apfiofi진행분석,발현해기술존재적결함,개소료능우화해기술적궤충경전산법,분석료저사산법각자적우결점,병이차위출발점제출료미래적연구방향.