石油化工高等学校学报
石油化工高等學校學報
석유화공고등학교학보
JOURNAL OF PETROCHEMICAL UNIVERSITIES
2010年
1期
93-98
,共6页
差分进化算法%协进化%自适应%动力学参数
差分進化算法%協進化%自適應%動力學參數
차분진화산법%협진화%자괄응%동역학삼수
提出一种控制参数协进化的差分进化算法(DE-CPCE),实现算法控制参数随种群搜优进展,自适应动态调整. DE-CPCE算法将控制参数作为原始个体的共生个体,且每一个原始个体都有各自的共生个体;算法在对原优化问题进行差分进化搜优的同时,以原始个体进化效率作为共生个体(即控制参数)的评价,并通过共生个体的差分进化操作实现其协进化. DE-CPCE算法能随优化问题搜优进展,自适应动态调整算法控制参数,实时为算法搜优提供最优的控制参数.仿真研究表明,DE-CPCE算法的控制参数具有动态自适应性;并且在与文中所提及的算法(DE/rand/1, DE/best/1, DE/rand-to-best/1, DE/rand/2, DE/best/2, self-adaptive Pareto DE and self-adaptive DE)比较中,该算法能以较高概率求得全局最优值,且收敛速率快,求得最优解的精度高.同时,应用DE-CPCE算法估计SO2催化氧化反应动力学模型参数,结果优于文献报道.
提齣一種控製參數協進化的差分進化算法(DE-CPCE),實現算法控製參數隨種群搜優進展,自適應動態調整. DE-CPCE算法將控製參數作為原始箇體的共生箇體,且每一箇原始箇體都有各自的共生箇體;算法在對原優化問題進行差分進化搜優的同時,以原始箇體進化效率作為共生箇體(即控製參數)的評價,併通過共生箇體的差分進化操作實現其協進化. DE-CPCE算法能隨優化問題搜優進展,自適應動態調整算法控製參數,實時為算法搜優提供最優的控製參數.倣真研究錶明,DE-CPCE算法的控製參數具有動態自適應性;併且在與文中所提及的算法(DE/rand/1, DE/best/1, DE/rand-to-best/1, DE/rand/2, DE/best/2, self-adaptive Pareto DE and self-adaptive DE)比較中,該算法能以較高概率求得全跼最優值,且收斂速率快,求得最優解的精度高.同時,應用DE-CPCE算法估計SO2催化氧化反應動力學模型參數,結果優于文獻報道.
제출일충공제삼수협진화적차분진화산법(DE-CPCE),실현산법공제삼수수충군수우진전,자괄응동태조정. DE-CPCE산법장공제삼수작위원시개체적공생개체,차매일개원시개체도유각자적공생개체;산법재대원우화문제진행차분진화수우적동시,이원시개체진화효솔작위공생개체(즉공제삼수)적평개,병통과공생개체적차분진화조작실현기협진화. DE-CPCE산법능수우화문제수우진전,자괄응동태조정산법공제삼수,실시위산법수우제공최우적공제삼수.방진연구표명,DE-CPCE산법적공제삼수구유동태자괄응성;병차재여문중소제급적산법(DE/rand/1, DE/best/1, DE/rand-to-best/1, DE/rand/2, DE/best/2, self-adaptive Pareto DE and self-adaptive DE)비교중,해산법능이교고개솔구득전국최우치,차수렴속솔쾌,구득최우해적정도고.동시,응용DE-CPCE산법고계SO2최화양화반응동역학모형삼수,결과우우문헌보도.
