现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2010年
4期
157-159
,共3页
带有局部搜索的量子粒子群算法%RBF神经网络%结构优化%参数优化
帶有跼部搜索的量子粒子群算法%RBF神經網絡%結構優化%參數優化
대유국부수색적양자입자군산법%RBF신경망락%결구우화%삼수우화
带有局部搜索的量子粒子群算法是一种较为成功的改进型量子粒子群算法.将该算法用于RBF神经网络的结构优化和参数优化,在确定网络参数的同时也确定了网络的结构,在函数逼近上的仿真实验表明,这种优化是有效的.
帶有跼部搜索的量子粒子群算法是一種較為成功的改進型量子粒子群算法.將該算法用于RBF神經網絡的結構優化和參數優化,在確定網絡參數的同時也確定瞭網絡的結構,在函數逼近上的倣真實驗錶明,這種優化是有效的.
대유국부수색적양자입자군산법시일충교위성공적개진형양자입자군산법.장해산법용우RBF신경망락적결구우화화삼수우화,재학정망락삼수적동시야학정료망락적결구,재함수핍근상적방진실험표명,저충우화시유효적.