化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2010年
7期
13-16
,共4页
约束优化%罚函数%修复%遗传算法
約束優化%罰函數%脩複%遺傳算法
약속우화%벌함수%수복%유전산법
提出了罚函数与修复的混合策略,改进了罚函数,给出了种群早熟度评价指标,对遗传算法的交叉算子进行了改进,解决了单一使用罚函数方法求约束优化问题所遇到的困难,方便了遗传算法在约束优化问题中的应用,提高了遗传算法在机械及工程中应用的适应性.数值实验证明,该方法比传统的遗传算法处理约束优化问题效率高.
提齣瞭罰函數與脩複的混閤策略,改進瞭罰函數,給齣瞭種群早熟度評價指標,對遺傳算法的交扠算子進行瞭改進,解決瞭單一使用罰函數方法求約束優化問題所遇到的睏難,方便瞭遺傳算法在約束優化問題中的應用,提高瞭遺傳算法在機械及工程中應用的適應性.數值實驗證明,該方法比傳統的遺傳算法處理約束優化問題效率高.
제출료벌함수여수복적혼합책략,개진료벌함수,급출료충군조숙도평개지표,대유전산법적교차산자진행료개진,해결료단일사용벌함수방법구약속우화문제소우도적곤난,방편료유전산법재약속우화문제중적응용,제고료유전산법재궤계급공정중응용적괄응성.수치실험증명,해방법비전통적유전산법처리약속우화문제효솔고.
