信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2010年
9期
1408-1413
,共6页
陈新%彭科举%周东翔%刘云辉
陳新%彭科舉%週東翔%劉雲輝
진신%팽과거%주동상%류운휘
SAR图像%可见光图像%融合%检测
SAR圖像%可見光圖像%融閤%檢測
SAR도상%가견광도상%융합%검측
本文利用军事目标在SAR图像中具有较大的雷达散射截面,后向散射强以及在可见光图像中几何外形清晰的特点,提出一种利用SAR图像和可见光图像多维特征检测目标的方法.该方法分为图像预处理,目标检测和融合检测三部分.首先,利用基于特征匹配的方法对多传感器图像进行配准.其次,利用全局舣参数恒虚警(CFAR)方法检测SAR图像中的目标,经过滤波处理后,确定感兴趣区域(Region Of Interesting,ROI)并提取目标的SAR图像特征;将ROI映射到可见光图像中,对该区域进行边缘检测、滤波、连通性分析、提取目标的可见光图像特征.最后,在特征层利用特征向量距离准则融合检测目标.实验结果表明该方法性能优于单传感器检测方法,且能有效的改进目标检测性能.
本文利用軍事目標在SAR圖像中具有較大的雷達散射截麵,後嚮散射彊以及在可見光圖像中幾何外形清晰的特點,提齣一種利用SAR圖像和可見光圖像多維特徵檢測目標的方法.該方法分為圖像預處理,目標檢測和融閤檢測三部分.首先,利用基于特徵匹配的方法對多傳感器圖像進行配準.其次,利用全跼艤參數恆虛警(CFAR)方法檢測SAR圖像中的目標,經過濾波處理後,確定感興趣區域(Region Of Interesting,ROI)併提取目標的SAR圖像特徵;將ROI映射到可見光圖像中,對該區域進行邊緣檢測、濾波、連通性分析、提取目標的可見光圖像特徵.最後,在特徵層利用特徵嚮量距離準則融閤檢測目標.實驗結果錶明該方法性能優于單傳感器檢測方法,且能有效的改進目標檢測性能.
본문이용군사목표재SAR도상중구유교대적뢰체산사절면,후향산사강이급재가견광도상중궤하외형청석적특점,제출일충이용SAR도상화가견광도상다유특정검측목표적방법.해방법분위도상예처리,목표검측화융합검측삼부분.수선,이용기우특정필배적방법대다전감기도상진행배준.기차,이용전국의삼수항허경(CFAR)방법검측SAR도상중적목표,경과려파처리후,학정감흥취구역(Region Of Interesting,ROI)병제취목표적SAR도상특정;장ROI영사도가견광도상중,대해구역진행변연검측、려파、련통성분석、제취목표적가견광도상특정.최후,재특정층이용특정향량거리준칙융합검측목표.실험결과표명해방법성능우우단전감기검측방법,차능유효적개진목표검측성능.
