CAJ | 학술논문

图像分割在多媒体,图像处理,计算机视觉领域扮演着重要角色.提出了基于图像分割熵的二区域图像分割方法.首先,根据熵的特性:单个随机变量所对应的熵越大,所包含的信息量越大,图像是单一区域时,所含的信息量(熵)较小,引入图像分割熵(ISE)测度,用于度量两区域图像分割准确程度,将两区域图像分割问题转化成ISE最小值问题.然后,采用迭代图切(graph cut)算法给出ISE最小值问题的近似解,实现二区域图像分割.实验结果表明,基于图像分割熵的二区域图像分割方法是可行有效的.
도상분할재다매체,도상처리,계산궤시각영역분연착중요각색.제출료기우도상분할적적이구역도상분할방법.수선,근거적적특성:단개수궤변량소대응적적월대,소포함적신식량월대,도상시단일구역시,소함적신식량(적)교소,인입도상분할적(ISE)측도,용우도량량구역도상분할준학정도,장량구역도상분할문제전화성ISE최소치문제.연후,채용질대도절(graph cut)산법급출ISE최소치문제적근사해,실현이구역도상분할.실험결과표명,기우도상분할적적이구역도상분할방법시가행유효적.