变时滞的双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性
변시체적쌍향련상기억신경망락적전국지수은정성
Global exponential stability for variably delayed bidirectionall associate memory neural networks
  • 万方数据
    西南民族大学学报(自然科学版) 서남민족대학학보(자연과학판)
    JOURNAL OF SOUTHWEST UNIVERSITY FOR NATIONALITIES(NATURAL SCIENCE EDITION)
    2011年 4期 521-524 ,共4页

    董彪%蒋自国%蒲志林

    동표%장자국%포지림

    变时滞%双向联想记忆神经网络:全局指数稳定 變時滯%雙嚮聯想記憶神經網絡:全跼指數穩定
    변시체%쌍향련상기억신경망락:전국지수은정
    研究了具有变时滞的双向联想记忆神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续的条件下,借助于不等式的方法,得到了该系统的平衡点是全局吸引和全局指数稳定.
    연구료구유변시체적쌍향련상기억신경망락모형,재비선성신경원격려함수시Lipschitz련속적조건하,차조우불등식적방법,득도료해계통적평형점시전국흡인화전국지수은정.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문