遥感信息
遙感信息
요감신식
2012年
2期
15-19
,共5页
湿地%SAR%后向散射系数%决策树%影像融合
濕地%SAR%後嚮散射繫數%決策樹%影像融閤
습지%SAR%후향산사계수%결책수%영상융합
选择东北地区典型内陆沼泽湿地——三江平原洪河自然保护区作为研究区,结合SAR的极化特性,分析了多时相ENVISAT ASAR不同极化下洪河湿地保护区不同地物植被类型的散射特性,利用长波L波段PAL-SAR数据对植被的可穿透性及水分的敏感性,结合与光学影像TM融合后进行神经元网络分类的方法,应用决策树方法进行了多波段、多时相SAR合成湿地植被识别试验.本文将两种方法相结合,分两步完整识别出沼泽、灌丛、岛状林、草甸、开阔水体及少量农田.
選擇東北地區典型內陸沼澤濕地——三江平原洪河自然保護區作為研究區,結閤SAR的極化特性,分析瞭多時相ENVISAT ASAR不同極化下洪河濕地保護區不同地物植被類型的散射特性,利用長波L波段PAL-SAR數據對植被的可穿透性及水分的敏感性,結閤與光學影像TM融閤後進行神經元網絡分類的方法,應用決策樹方法進行瞭多波段、多時相SAR閤成濕地植被識彆試驗.本文將兩種方法相結閤,分兩步完整識彆齣沼澤、灌叢、島狀林、草甸、開闊水體及少量農田.
선택동북지구전형내륙소택습지——삼강평원홍하자연보호구작위연구구,결합SAR적겁화특성,분석료다시상ENVISAT ASAR불동겁화하홍하습지보호구불동지물식피류형적산사특성,이용장파L파단PAL-SAR수거대식피적가천투성급수분적민감성,결합여광학영상TM융합후진행신경원망락분류적방법,응용결책수방법진행료다파단、다시상SAR합성습지식피식별시험.본문장량충방법상결합,분량보완정식별출소택、관총、도상림、초전、개활수체급소량농전.
