计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2006年
10期
1-3,19
,共4页
弱小目标%融合检测%局部熵%局部梯度强度%ROC
弱小目標%融閤檢測%跼部熵%跼部梯度彊度%ROC
약소목표%융합검측%국부적%국부제도강도%ROC
提出了一种基于局部梯度强度和局部熵的红外小目标融合检测的方法.小目标检测是整个自动目标识别系统的一个非常重要的子系统,可以说,检测子系统的性能在很大程度上决定了自动目标识别系统的性能.由于弱小目标的存在会引起其所在区域的内部细节和局部纹理与背景相比发生较大的变化,而局部梯度强度和局部熵非常好地刻画这种变化.文中通过提取序列图像中每帧的局部梯度强度和局部熵的特征图像,进行自适应的融合.为了充分利用目标的运动信息,连续多帧图像的融合特征图像进行能量累积,达到进一步提高检测概率,降低虚警率.实验结果证明了方法的有效性.
提齣瞭一種基于跼部梯度彊度和跼部熵的紅外小目標融閤檢測的方法.小目標檢測是整箇自動目標識彆繫統的一箇非常重要的子繫統,可以說,檢測子繫統的性能在很大程度上決定瞭自動目標識彆繫統的性能.由于弱小目標的存在會引起其所在區域的內部細節和跼部紋理與揹景相比髮生較大的變化,而跼部梯度彊度和跼部熵非常好地刻畫這種變化.文中通過提取序列圖像中每幀的跼部梯度彊度和跼部熵的特徵圖像,進行自適應的融閤.為瞭充分利用目標的運動信息,連續多幀圖像的融閤特徵圖像進行能量纍積,達到進一步提高檢測概率,降低虛警率.實驗結果證明瞭方法的有效性.
제출료일충기우국부제도강도화국부적적홍외소목표융합검측적방법.소목표검측시정개자동목표식별계통적일개비상중요적자계통,가이설,검측자계통적성능재흔대정도상결정료자동목표식별계통적성능.유우약소목표적존재회인기기소재구역적내부세절화국부문리여배경상비발생교대적변화,이국부제도강도화국부적비상호지각화저충변화.문중통과제취서렬도상중매정적국부제도강도화국부적적특정도상,진행자괄응적융합.위료충분이용목표적운동신식,련속다정도상적융합특정도상진행능량루적,체도진일보제고검측개솔,강저허경솔.실험결과증명료방법적유효성.
