江西电力
江西電力
강서전력
JIANGXI ELECTRIC POWER
2007年
2期
12-14,49
,共4页
免疫原理%RBF神经网络%水轮机轴承%油膜力%非线性
免疫原理%RBF神經網絡%水輪機軸承%油膜力%非線性
면역원리%RBF신경망락%수륜궤축승%유막력%비선성
通过对基于免疫原理的RBF神经网络在线学习算法的改进,利用网络的非线性逼近能力,对水轮机组轴系中非线性轴承油膜力进行计算,建立了从轴承状态参数到油膜力的非线性映射关系.并通过实例验算证明,可补原算法中较难选择初始参数的缺陷,加上对个别计算法则作的修改,使其更符合RBF神经网络工作的物理特性,从而拓展了机组轴承油膜力的计算方法.
通過對基于免疫原理的RBF神經網絡在線學習算法的改進,利用網絡的非線性逼近能力,對水輪機組軸繫中非線性軸承油膜力進行計算,建立瞭從軸承狀態參數到油膜力的非線性映射關繫.併通過實例驗算證明,可補原算法中較難選擇初始參數的缺陷,加上對箇彆計算法則作的脩改,使其更符閤RBF神經網絡工作的物理特性,從而拓展瞭機組軸承油膜力的計算方法.
통과대기우면역원리적RBF신경망락재선학습산법적개진,이용망락적비선성핍근능력,대수륜궤조축계중비선성축승유막력진행계산,건립료종축승상태삼수도유막력적비선성영사관계.병통과실례험산증명,가보원산법중교난선택초시삼수적결함,가상대개별계산법칙작적수개,사기경부합RBF신경망락공작적물리특성,종이탁전료궤조축승유막력적계산방법.
