飞机设计
飛機設計
비궤설계
AIRCRAFT DESIGN
2008年
2期
70-72,79
,共4页
蚁群算法%无人机%航路规划%生物信息
蟻群算法%無人機%航路規劃%生物信息
의군산법%무인궤%항로규화%생물신식
蚁群算法是一种新的源于大自然生物界的仿生随机优化方法,在一系列组合优化问题求解中取得了成效.本文将蚁群算法引入无人机侦察航路的规划,对基本蚁群算法提出了改进,提供了一种新的有效的航路优化算法,并对无人机的侦察航路进行了仿真计算.仿真结果表明改进的蚁群算法克服了基本蚁群算法的收敛速度慢、易于过早陷入局部最优的缺点,仿真结果验证了该算法的有效性.
蟻群算法是一種新的源于大自然生物界的倣生隨機優化方法,在一繫列組閤優化問題求解中取得瞭成效.本文將蟻群算法引入無人機偵察航路的規劃,對基本蟻群算法提齣瞭改進,提供瞭一種新的有效的航路優化算法,併對無人機的偵察航路進行瞭倣真計算.倣真結果錶明改進的蟻群算法剋服瞭基本蟻群算法的收斂速度慢、易于過早陷入跼部最優的缺點,倣真結果驗證瞭該算法的有效性.
의군산법시일충신적원우대자연생물계적방생수궤우화방법,재일계렬조합우화문제구해중취득료성효.본문장의군산법인입무인궤정찰항로적규화,대기본의군산법제출료개진,제공료일충신적유효적항로우화산법,병대무인궤적정찰항로진행료방진계산.방진결과표명개진적의군산법극복료기본의군산법적수렴속도만、역우과조함입국부최우적결점,방진결과험증료해산법적유효성.