湖南农业科学
湖南農業科學
호남농업과학
HUNAN AGRICULTURAL SCIENCES
2009年
1期
65-68
,共4页
张浩%姚旭国%毛雪琴%张震%郑可锋
張浩%姚旭國%毛雪琴%張震%鄭可鋒
장호%요욱국%모설금%장진%정가봉
多光谱图像%分割方法%水稻%穗颈瘟
多光譜圖像%分割方法%水稻%穗頸瘟
다광보도상%분할방법%수도%수경온
为实时获取作物病害程度信息,研究了水稻穗颈瘟的多图像分割方法,并利用分割结果来估测穗颈瘟的发病程度.由于图像中背景复杂,从获取的多光谱图像中提取IR、R、G分量,难以将水稻穗颈从背景中分割出来.采用IR-G和2IR-R-G分割方法将水稻穗预从图像中分离出来,31幅图像中水稻穗颈灰度值与病情指数呈极显著线性相关,由此建立了水稻穗颈瘟严重度的多光谱图像预测模型,实现了对水稻水稻穗颈瘟的快速、准确、非破坏性检测.
為實時穫取作物病害程度信息,研究瞭水稻穗頸瘟的多圖像分割方法,併利用分割結果來估測穗頸瘟的髮病程度.由于圖像中揹景複雜,從穫取的多光譜圖像中提取IR、R、G分量,難以將水稻穗頸從揹景中分割齣來.採用IR-G和2IR-R-G分割方法將水稻穗預從圖像中分離齣來,31幅圖像中水稻穗頸灰度值與病情指數呈極顯著線性相關,由此建立瞭水稻穗頸瘟嚴重度的多光譜圖像預測模型,實現瞭對水稻水稻穗頸瘟的快速、準確、非破壞性檢測.
위실시획취작물병해정도신식,연구료수도수경온적다도상분할방법,병이용분할결과래고측수경온적발병정도.유우도상중배경복잡,종획취적다광보도상중제취IR、R、G분량,난이장수도수경종배경중분할출래.채용IR-G화2IR-R-G분할방법장수도수예종도상중분리출래,31폭도상중수도수경회도치여병정지수정겁현저선성상관,유차건립료수도수경온엄중도적다광보도상예측모형,실현료대수도수도수경온적쾌속、준학、비파배성검측.
