地下空间与工程学报
地下空間與工程學報
지하공간여공정학보
CHINESE JOURNAL OF UNDERGROUND SPACE AND ENGINEERING
2009年
2期
272-276
,共5页
王辉%陈剑平%邱道宏%阙金声
王輝%陳劍平%邱道宏%闕金聲
왕휘%진검평%구도굉%궐금성
公路隧道%围岩压力%人工神经网络%有限元模拟%预测
公路隧道%圍巖壓力%人工神經網絡%有限元模擬%預測
공로수도%위암압력%인공신경망락%유한원모의%예측
利用人工神经网络技术,建立了围岩压力预测的BP神经网络模型,并以数值模拟的计算结果作为实测固岩压力的控制指标,采用围岩压力的实测数据对网络进行了训练,最后以此训练好的BP神经网络对围岩压力进行了预测.通过与非线性预测对比表明,该人工神经网络模型具有较高的预测精度,为预测围岩压力提供了一种新的方法.
利用人工神經網絡技術,建立瞭圍巖壓力預測的BP神經網絡模型,併以數值模擬的計算結果作為實測固巖壓力的控製指標,採用圍巖壓力的實測數據對網絡進行瞭訓練,最後以此訓練好的BP神經網絡對圍巖壓力進行瞭預測.通過與非線性預測對比錶明,該人工神經網絡模型具有較高的預測精度,為預測圍巖壓力提供瞭一種新的方法.
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