昆明理工大学学报(理工版)
昆明理工大學學報(理工版)
곤명리공대학학보(리공판)
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2009年
4期
27-31
,共5页
命名实体识别%决策树%信息抽取%自然语言处理
命名實體識彆%決策樹%信息抽取%自然語言處理
명명실체식별%결책수%신식추취%자연어언처리
在命名实体识别的研究基础之上,论文把抽取人名实体与机构实体间的任职关系看成分类问题.即根据现代汉语句子中任职动词的类别属性将任职关系信息抽取模式分类.应用决策树的方法确定句子的抽取模式,实现人在机构中的任职关系信息抽取.并对建立的基于该决策树的任职关系抽取系统进行开放测试,平均召回率和精确率分别为91.47%和89.15%,实验结果表明,基于决策树的现代汉语中任职关系抽取是一种值得继续探讨的方法.
在命名實體識彆的研究基礎之上,論文把抽取人名實體與機構實體間的任職關繫看成分類問題.即根據現代漢語句子中任職動詞的類彆屬性將任職關繫信息抽取模式分類.應用決策樹的方法確定句子的抽取模式,實現人在機構中的任職關繫信息抽取.併對建立的基于該決策樹的任職關繫抽取繫統進行開放測試,平均召迴率和精確率分彆為91.47%和89.15%,實驗結果錶明,基于決策樹的現代漢語中任職關繫抽取是一種值得繼續探討的方法.
재명명실체식별적연구기출지상,논문파추취인명실체여궤구실체간적임직관계간성분류문제.즉근거현대한어구자중임직동사적유별속성장임직관계신식추취모식분류.응용결책수적방법학정구자적추취모식,실현인재궤구중적임직관계신식추취.병대건립적기우해결책수적임직관계추취계통진행개방측시,평균소회솔화정학솔분별위91.47%화89.15%,실험결과표명,기우결책수적현대한어중임직관계추취시일충치득계속탐토적방법.