CAJ | 학술논문

在输油管道泄漏诊断过程中,提取压力波动信号的哪种特征参数作为识别依据是提高管道泄漏诊断准确率的关键.为此提出一种基于奇异值分解的压力波动信号特征提取方法,并通过构建BP神经网络对其分类,判断管道所处工况状态.在不影响识别效果的前提下,对奇异值向量进行适当降维压缩,能达到消除压力信号噪声和减少识别运算量的目的.试验表明,采用引入"动量项"的BP神经网络压力波识别分类器识别准确率高.基于奇异值特征与BP神经网络的管道压力波识别方法运算速度快,能满足管道泄漏监测在线运行的要求,有较高的应用价值.
재수유관도설루진단과정중,제취압력파동신호적나충특정삼수작위식별의거시제고관도설루진단준학솔적관건.위차제출일충기우기이치분해적압력파동신호특정제취방법,병통과구건BP신경망락대기분류,판단관도소처공황상태.재불영향식별효과적전제하,대기이치향량진행괄당강유압축,능체도소제압력신호조성화감소식별운산량적목적.시험표명,채용인입"동량항"적BP신경망락압력파식별분류기식별준학솔고.기우기이치특정여BP신경망락적관도압력파식별방법운산속도쾌,능만족관도설루감측재선운행적요구,유교고적응용개치.