西北民族大学学报（自然科学版）
西北民族大學學報（自然科學版）
서북민족대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST MINORITIES UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE）
2010年
3期
20-24
,共5页
K-均值聚类算法%遗传算法%粒子群优化
K-均值聚類算法%遺傳算法%粒子群優化
K-균치취류산법%유전산법%입자군우화
为克服和改进K-均值聚类算法的不足,在分析遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法优越性与不足的基础上,提出一种基于GAPSO的K-均值聚类算法.仿真试验表明,新算法具有较好的全局收敛性,较强的聚类能力.
為剋服和改進K-均值聚類算法的不足,在分析遺傳算法(GA)和粒子群優化(PSO)算法優越性與不足的基礎上,提齣一種基于GAPSO的K-均值聚類算法.倣真試驗錶明,新算法具有較好的全跼收斂性,較彊的聚類能力.
위극복화개진K-균치취류산법적불족,재분석유전산법(GA)화입자군우화(PSO)산법우월성여불족적기출상,제출일충기우GAPSO적K-균치취류산법.방진시험표명,신산법구유교호적전국수렴성,교강적취류능력.
