激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2010年
11期
1250-1257
,共8页
杨粤涛%朱明%贺柏根%高文
楊粵濤%硃明%賀柏根%高文
양월도%주명%하백근%고문
图像融合%非采样Contourlet变换%区域分割%区域关联%融合规则
圖像融閤%非採樣Contourlet變換%區域分割%區域關聯%融閤規則
도상융합%비채양Contourlet변환%구역분할%구역관련%융합규칙
针对同一场景的红外和可见光图像,提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法.首先,对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联,关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域.随后,应用NSCT变换对图像进行多尺度、多方向分解,按照关联映射图中三个区域对NSCT分解后的高低频子带系数进行区域划分,根据不同区域的特性在NSCT域设计不同的融合规则.最后,进行重构得到融合图像.对三组不同场景图像的实验结果进行主观目视判别和客观性能评价,对比基于像素和邻域能量的融合算法,本文算法不仅能较全面的保持可见光图像中的光谱信息,而且能够有效、准确的提取红外图像的热目标信息,优于传统的基于像素和邻域能量的融合算法,可获得较理想的融合图像.
針對同一場景的紅外和可見光圖像,提齣一種基于OTSU遞歸分割算法的區域分割和非採樣Contourlet變換的紅外和可見光圖像融閤算法.首先,對紅外和可見光圖像進行區域分割和區域關聯,關聯映射圖分為目標區域、揹景區域和灰度區域.隨後,應用NSCT變換對圖像進行多呎度、多方嚮分解,按照關聯映射圖中三箇區域對NSCT分解後的高低頻子帶繫數進行區域劃分,根據不同區域的特性在NSCT域設計不同的融閤規則.最後,進行重構得到融閤圖像.對三組不同場景圖像的實驗結果進行主觀目視判彆和客觀性能評價,對比基于像素和鄰域能量的融閤算法,本文算法不僅能較全麵的保持可見光圖像中的光譜信息,而且能夠有效、準確的提取紅外圖像的熱目標信息,優于傳統的基于像素和鄰域能量的融閤算法,可穫得較理想的融閤圖像.
침대동일장경적홍외화가견광도상,제출일충기우OTSU체귀분할산법적구역분할화비채양Contourlet변환적홍외화가견광도상융합산법.수선,대홍외화가견광도상진행구역분할화구역관련,관련영사도분위목표구역、배경구역화회도구역.수후,응용NSCT변환대도상진행다척도、다방향분해,안조관련영사도중삼개구역대NSCT분해후적고저빈자대계수진행구역화분,근거불동구역적특성재NSCT역설계불동적융합규칙.최후,진행중구득도융합도상.대삼조불동장경도상적실험결과진행주관목시판별화객관성능평개,대비기우상소화린역능량적융합산법,본문산법불부능교전면적보지가견광도상중적광보신식,이차능구유효、준학적제취홍외도상적열목표신식,우우전통적기우상소화린역능량적융합산법,가획득교이상적융합도상.
