南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
6期
803-808
,共6页
陆宝春%李建文%陈吉朋%王婧%李纯健%汤海昌
陸寶春%李建文%陳吉朋%王婧%李純健%湯海昌
륙보춘%리건문%진길붕%왕청%리순건%탕해창
荧光磁粉探伤%缺陷识别%图像分割%图像形态学%区域生长
熒光磁粉探傷%缺陷識彆%圖像分割%圖像形態學%區域生長
형광자분탐상%결함식별%도상분할%도상형태학%구역생장
针对荧光磁粉探伤的人工观察识别过程中工作量大、效率低、准确性低及健康危害严重等问题,提出一种新的自动化图像处理与缺陷识别方法.通过分析磁痕图像,设计了一种基于Photoshop中"色彩范围"选择功能的彩色图像分割算法;基于图像形态学提出图像去噪与还原算法;在区域生长理论的基础上进行相关优化,实现单个连通区域的高效提取;基于真伪信号的特征差异设计了缺陷识别方法.以样本图片为例,在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试,结果显示:彩色图像分割模块滤除了原始图像中由于紫外灯光照射形成的蓝紫色区域和附着磁粉形成的暗绿色区域等干扰信号;开运算后图像中的斑点噪声已经完全被去除,部分细小区域在开运算过程中被断开,导致图像失真;通过闭运算图像得到了还原,图像特征指标保持良好;在识别效率显著改善的同时,识别方法的通用性与准确性也都得到了明显提高.
針對熒光磁粉探傷的人工觀察識彆過程中工作量大、效率低、準確性低及健康危害嚴重等問題,提齣一種新的自動化圖像處理與缺陷識彆方法.通過分析磁痕圖像,設計瞭一種基于Photoshop中"色綵範圍"選擇功能的綵色圖像分割算法;基于圖像形態學提齣圖像去譟與還原算法;在區域生長理論的基礎上進行相關優化,實現單箇連通區域的高效提取;基于真偽信號的特徵差異設計瞭缺陷識彆方法.以樣本圖片為例,在集成瞭OpenCV的VC環境下進行瞭算法調試,結果顯示:綵色圖像分割模塊濾除瞭原始圖像中由于紫外燈光照射形成的藍紫色區域和附著磁粉形成的暗綠色區域等榦擾信號;開運算後圖像中的斑點譟聲已經完全被去除,部分細小區域在開運算過程中被斷開,導緻圖像失真;通過閉運算圖像得到瞭還原,圖像特徵指標保持良好;在識彆效率顯著改善的同時,識彆方法的通用性與準確性也都得到瞭明顯提高.
침대형광자분탐상적인공관찰식별과정중공작량대、효솔저、준학성저급건강위해엄중등문제,제출일충신적자동화도상처리여결함식별방법.통과분석자흔도상,설계료일충기우Photoshop중"색채범위"선택공능적채색도상분할산법;기우도상형태학제출도상거조여환원산법;재구역생장이론적기출상진행상관우화,실현단개련통구역적고효제취;기우진위신호적특정차이설계료결함식별방법.이양본도편위례,재집성료OpenCV적VC배경하진행료산법조시,결과현시:채색도상분할모괴려제료원시도상중유우자외등광조사형성적람자색구역화부착자분형성적암록색구역등간우신호;개운산후도상중적반점조성이경완전피거제,부분세소구역재개운산과정중피단개,도치도상실진;통과폐운산도상득도료환원,도상특정지표보지량호;재식별효솔현저개선적동시,식별방법적통용성여준학성야도득도료명현제고.
