计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2011年
11期
119-121,124
,共4页
连通性%近似性%类轮廓%层次聚类
連通性%近似性%類輪廓%層次聚類
련통성%근사성%류륜곽%층차취류
传统的聚类算法在考虑类与类之间的连通性特征和近似性特征上往往顾此失彼.首先给出类边界点和类轮廓的基本定义以及寻求方法,然后基于类间连通性特征和近似性特征的综合考虑,拟定一些类间相似性度量标准和方法,最后提出一种基于类轮廓的层次聚类算法.该算法能够有效处理任意形状的簇,且能够区分孤立点和噪声数据.通过对图像数据集和Iris标准数据集的聚类分析,验证了该算法的可行性和有效性.
傳統的聚類算法在攷慮類與類之間的連通性特徵和近似性特徵上往往顧此失彼.首先給齣類邊界點和類輪廓的基本定義以及尋求方法,然後基于類間連通性特徵和近似性特徵的綜閤攷慮,擬定一些類間相似性度量標準和方法,最後提齣一種基于類輪廓的層次聚類算法.該算法能夠有效處理任意形狀的簇,且能夠區分孤立點和譟聲數據.通過對圖像數據集和Iris標準數據集的聚類分析,驗證瞭該算法的可行性和有效性.
전통적취류산법재고필류여류지간적련통성특정화근사성특정상왕왕고차실피.수선급출류변계점화류륜곽적기본정의이급심구방법,연후기우류간련통성특정화근사성특정적종합고필,의정일사류간상사성도량표준화방법,최후제출일충기우류륜곽적층차취류산법.해산법능구유효처리임의형상적족,차능구구분고립점화조성수거.통과대도상수거집화Iris표준수거집적취류분석,험증료해산법적가행성화유효성.
