CAJ | 학술논문

针对一些超分辨率重建算法鲁棒性差、边缘保持能力有限、降噪效果不理想等不足,提出一种基于最大后验概率估计的边缘增强型非局部模型超分辨率重建算法.算法引入了非局部模型,并将图像的边缘信息加入模型系数的计算中,是对基于BTV( bilateral total variance)模型超分辨率重建和基于MRF( Markov random field)模型超分辨率重建的有效改进,提高了算法的鲁棒性、边缘保持能力和降噪能力.实验结果表明,该算法性能稳定,在信噪比较低情况下也能保持图像的边缘信息,取得比较好的重建效果.
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