济南大学学报（自然科学版）
濟南大學學報（自然科學版）
제남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JINAN UNIVERSITY(SCIENE AND TECHNOLOGY)
2012年
1期
41-44
,共4页
小波包分析%BP神经网络%热轧带钢表面缺陷
小波包分析%BP神經網絡%熱軋帶鋼錶麵缺陷
소파포분석%BP신경망락%열알대강표면결함
基于热轧带钢的表面往往存在着很多缺陷,目前的识别方法存在着误识率高的问题,提出一种基于小波包分解的提取图像特征的方法,将提取的图像的能量特征向量输入BP神经网络分类器,对麻点、夹杂和结疤3种缺陷进行识别,仿真结果表明这种方法有着较高的识别率,并具有稳健的抗噪性和良好的扩展性.
基于熱軋帶鋼的錶麵往往存在著很多缺陷,目前的識彆方法存在著誤識率高的問題,提齣一種基于小波包分解的提取圖像特徵的方法,將提取的圖像的能量特徵嚮量輸入BP神經網絡分類器,對痳點、夾雜和結疤3種缺陷進行識彆,倣真結果錶明這種方法有著較高的識彆率,併具有穩健的抗譟性和良好的擴展性.
기우열알대강적표면왕왕존재착흔다결함,목전적식별방법존재착오식솔고적문제,제출일충기우소파포분해적제취도상특정적방법,장제취적도상적능량특정향량수입BP신경망락분류기,대마점、협잡화결파3충결함진행식별,방진결과표명저충방법유착교고적식별솔,병구유은건적항조성화량호적확전성.
