华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
4期
64-70,78
,共8页
视频质量%无参考评价算法%视频相似度%视频失真度%人类视觉系统
視頻質量%無參攷評價算法%視頻相似度%視頻失真度%人類視覺繫統
시빈질량%무삼고평개산법%시빈상사도%시빈실진도%인류시각계통
为了提高视频质量评价的精确度,降低计算复杂度,提出了一种双域无参考视频质量评价算法.在压缩域,利用从码流中提取的编码信息,结合视频内容复杂度来计算视频相似度；在像素域,结合人类视觉系统的特性,通过块效应和模糊效应评估来计算视频失真度；最后,综合视频相似度和失真度得出视频客观质量.文中选用LIVE Video QualityDatabase对算法效果进行了评估,结果表明:该算法的预测精确性和单调性分别达到0.8013和0.7861,优于全部10种对比的视频客观质量评价方法；同时,该算法具有较低的计算复杂度,可以满足实时应用要求.
為瞭提高視頻質量評價的精確度,降低計算複雜度,提齣瞭一種雙域無參攷視頻質量評價算法.在壓縮域,利用從碼流中提取的編碼信息,結閤視頻內容複雜度來計算視頻相似度；在像素域,結閤人類視覺繫統的特性,通過塊效應和模糊效應評估來計算視頻失真度；最後,綜閤視頻相似度和失真度得齣視頻客觀質量.文中選用LIVE Video QualityDatabase對算法效果進行瞭評估,結果錶明:該算法的預測精確性和單調性分彆達到0.8013和0.7861,優于全部10種對比的視頻客觀質量評價方法；同時,該算法具有較低的計算複雜度,可以滿足實時應用要求.
위료제고시빈질량평개적정학도,강저계산복잡도,제출료일충쌍역무삼고시빈질량평개산법.재압축역,이용종마류중제취적편마신식,결합시빈내용복잡도래계산시빈상사도；재상소역,결합인류시각계통적특성,통과괴효응화모호효응평고래계산시빈실진도；최후,종합시빈상사도화실진도득출시빈객관질량.문중선용LIVE Video QualityDatabase대산법효과진행료평고,결과표명:해산법적예측정학성화단조성분별체도0.8013화0.7861,우우전부10충대비적시빈객관질량평개방법；동시,해산법구유교저적계산복잡도,가이만족실시응용요구.
