运筹与管理
運籌與管理
운주여관리
OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE
2012年
3期
114-118
,共5页
智能电网%KPSO - GM模型%粒子群%用电量预测
智能電網%KPSO - GM模型%粒子群%用電量預測
지능전망%KPSO - GM모형%입자군%용전량예측
针对智能电网对用电量预测的需求和电力系统的负荷特性,在分析了灰色模型GM(1,1)的局限性以及基本粒子群算法在优化GM(1,1)背景值时所出现的不足的基础上,构建了具有压缩因子K的粒子群算法,以此来改进灰色模型的背景值,提出了含有压缩因子的粒子群优化灰色模型KPSO-GM,并把它用于智能电网中用电量预测.实例证明,该算法具有较高的预测理度,有利于提高智能电网的质量.
針對智能電網對用電量預測的需求和電力繫統的負荷特性,在分析瞭灰色模型GM(1,1)的跼限性以及基本粒子群算法在優化GM(1,1)揹景值時所齣現的不足的基礎上,構建瞭具有壓縮因子K的粒子群算法,以此來改進灰色模型的揹景值,提齣瞭含有壓縮因子的粒子群優化灰色模型KPSO-GM,併把它用于智能電網中用電量預測.實例證明,該算法具有較高的預測理度,有利于提高智能電網的質量.
침대지능전망대용전량예측적수구화전력계통적부하특성,재분석료회색모형GM(1,1)적국한성이급기본입자군산법재우화GM(1,1)배경치시소출현적불족적기출상,구건료구유압축인자K적입자군산법,이차래개진회색모형적배경치,제출료함유압축인자적입자군우화회색모형KPSO-GM,병파타용우지능전망중용전량예측.실예증명,해산법구유교고적예측리도,유리우제고지능전망적질량.
