电子测试
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전자측시
ELECTRONIC TEST
2013年
13期
147-148
,共2页
毕业设计%BP 神经网络%MATLAB仿真%综合评价
畢業設計%BP 神經網絡%MATLAB倣真%綜閤評價
필업설계%BP 신경망락%MATLAB방진%종합평개
graduation design%BP neural network%MATLAB simulation%comprehensive evaluation
学生毕业设计评价是一个复杂的评估问题，由于影响因素多，评价过程中人为因素干扰大，往往很难给出很公正的评价。针对这一问题，利用BP神经网络方法，根据自学习和自适应原理，通过采取变步长和添加动量因子提高BP神经网络收敛速度，进行MATLAB仿真，建立毕业设计质量综合评价模型，使得评价的方法更具广泛性，评价结果更具客观性。
學生畢業設計評價是一箇複雜的評估問題，由于影響因素多，評價過程中人為因素榦擾大，往往很難給齣很公正的評價。針對這一問題，利用BP神經網絡方法，根據自學習和自適應原理，通過採取變步長和添加動量因子提高BP神經網絡收斂速度，進行MATLAB倣真，建立畢業設計質量綜閤評價模型，使得評價的方法更具廣汎性，評價結果更具客觀性。
학생필업설계평개시일개복잡적평고문제，유우영향인소다，평개과정중인위인소간우대，왕왕흔난급출흔공정적평개。침대저일문제，이용BP신경망락방법，근거자학습화자괄응원리，통과채취변보장화첨가동량인자제고BP신경망락수렴속도，진행MATLAB방진，건립필업설계질량종합평개모형，사득평개적방법경구엄범성，평개결과경구객관성。
The graduation design evaluation was a complex evaluation problem,due to the influence of multiple factors and human factors in the evaluation process,it was often difficult to give a fair evaluation.In order to solve this problem, using the method of BP neural network,according to the principle of self learning and adaptive,by adopting variable step size,adding momentum factor and MATLAB simulation,the graduation design quality comprehensive evaluation model was set up, made the evaluation method more comprehensive and the evaluation results more objective.
