世界科技研究与发展
世界科技研究與髮展
세계과기연구여발전
WORLD SCI-TECH R & D
2014年
2期
106-109
,共4页
时间序列模型%局部影响分析%曲率
時間序列模型%跼部影響分析%麯率
시간서렬모형%국부영향분석%곡솔
time series model%local influence%curvature
运用局部影响分析对二维AR(1)模型进行了统计诊断,克服了数据删除对时间序列样本数据相依性的破坏,得出了影响曲率的具体计算公式,最后运用实例说明了该方法的有效性。本文的方法可以一次性探测出多维时间序列模型中的强影响点,提高了寻找模型强影响点的效率。
運用跼部影響分析對二維AR(1)模型進行瞭統計診斷,剋服瞭數據刪除對時間序列樣本數據相依性的破壞,得齣瞭影響麯率的具體計算公式,最後運用實例說明瞭該方法的有效性。本文的方法可以一次性探測齣多維時間序列模型中的彊影響點,提高瞭尋找模型彊影響點的效率。
운용국부영향분석대이유AR(1)모형진행료통계진단,극복료수거산제대시간서렬양본수거상의성적파배,득출료영향곡솔적구체계산공식,최후운용실례설명료해방법적유효성。본문적방법가이일차성탐측출다유시간서렬모형중적강영향점,제고료심조모형강영향점적효솔。
To find the outliers and influence points in the two dimensional AR(1 )models,the curvature formula of local in-fluence is calculated which help to detect all of the influence points of the models in one time.In the end,a numerical exam-ple is given to illustrate the effectiveness of the conclusion.With this method,influence cases in the multi-dimensional time series model is detected once.The efficiency of the influence points search is greatly improved.