上海电机学院学报
上海電機學院學報
상해전궤학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI DIANJI UNIVERSITY
2014年
2期
76-82
,共7页
风速预测%时间序列分析%统计聚类分析%相似性原则%预测精度
風速預測%時間序列分析%統計聚類分析%相似性原則%預測精度
풍속예측%시간서렬분석%통계취류분석%상사성원칙%예측정도
在时间序列预测法的基础上,运用统计聚类分析的方法对历史风速数据进行预处理,综合考虑了气象因素对风速的影响.根据预测日的平均风速、最大和最小风速、风向及温度等特征参数,按照相似性最大的原则,选择合适的风速数据作为预测建模用的训练样本.与未经预处理的数据所建立的模型相比,预测精度得到了显著提高,并验证了采用统计聚类分析来预处理数据的正确性,为更精确地预测风电功率提供了条件.
在時間序列預測法的基礎上,運用統計聚類分析的方法對歷史風速數據進行預處理,綜閤攷慮瞭氣象因素對風速的影響.根據預測日的平均風速、最大和最小風速、風嚮及溫度等特徵參數,按照相似性最大的原則,選擇閤適的風速數據作為預測建模用的訓練樣本.與未經預處理的數據所建立的模型相比,預測精度得到瞭顯著提高,併驗證瞭採用統計聚類分析來預處理數據的正確性,為更精確地預測風電功率提供瞭條件.
재시간서렬예측법적기출상,운용통계취류분석적방법대역사풍속수거진행예처리,종합고필료기상인소대풍속적영향.근거예측일적평균풍속、최대화최소풍속、풍향급온도등특정삼수,안조상사성최대적원칙,선택합괄적풍속수거작위예측건모용적훈련양본.여미경예처리적수거소건립적모형상비,예측정도득도료현저제고,병험증료채용통계취류분석래예처리수거적정학성,위경정학지예측풍전공솔제공료조건.
