电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2013年
12期
51-57
,共7页
电力市场%动态购电策略%风险%下偏差%信息熵%优化%模型
電力市場%動態購電策略%風險%下偏差%信息熵%優化%模型
전력시장%동태구전책략%풍험%하편차%신식적%우화%모형
electricity market%dynamic electricity purchasing strategy%risks%lower deviation%information entropy%optimization%models
考虑到购电风险的根源在于不确定性,提出基于下偏差-信息熵的联合风险度量指标,其中下偏差衡量损失发生的可能性和损失的大小,信息熵衡量损失的不确定性.在机会约束规划的框架下,构造供电公司在多个市场购电的动态组合优化模型,将实际收益不小于给定目标收益约束在一定置信水平下,这样在风险最小化的同时把收益约束在可接受的水平.采用粒子群优化算法求解所发展的优化问题.仿真结果表明,所提出的方法能够更加全面和准确地度量购电组合风险,供电公司的目标收益和多个市场电价的不确定性程度都会影响其购电决策.
攷慮到購電風險的根源在于不確定性,提齣基于下偏差-信息熵的聯閤風險度量指標,其中下偏差衡量損失髮生的可能性和損失的大小,信息熵衡量損失的不確定性.在機會約束規劃的框架下,構造供電公司在多箇市場購電的動態組閤優化模型,將實際收益不小于給定目標收益約束在一定置信水平下,這樣在風險最小化的同時把收益約束在可接受的水平.採用粒子群優化算法求解所髮展的優化問題.倣真結果錶明,所提齣的方法能夠更加全麵和準確地度量購電組閤風險,供電公司的目標收益和多箇市場電價的不確定性程度都會影響其購電決策.
고필도구전풍험적근원재우불학정성,제출기우하편차-신식적적연합풍험도량지표,기중하편차형량손실발생적가능성화손실적대소,신식적형량손실적불학정성.재궤회약속규화적광가하,구조공전공사재다개시장구전적동태조합우화모형,장실제수익불소우급정목표수익약속재일정치신수평하,저양재풍험최소화적동시파수익약속재가접수적수평.채용입자군우화산법구해소발전적우화문제.방진결과표명,소제출적방법능구경가전면화준학지도량구전조합풍험,공전공사적목표수익화다개시장전개적불학정성정도도회영향기구전결책.
