计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
11期
3201-3203
,共3页
吴世彬%陈波%董万利%高小明
吳世彬%陳波%董萬利%高小明
오세빈%진파%동만리%고소명
散斑噪声%各向异性扩散%Mallat-Zhong离散小波变换小波%期望值最大化算法
散斑譟聲%各嚮異性擴散%Mallat-Zhong離散小波變換小波%期望值最大化算法
산반조성%각향이성확산%Mallat-Zhong리산소파변환소파%기망치최대화산법
speckle noise%anisotropic diffusion%Mallat-Zhong Discrete Wavelet Transform (MZ-DWT) wavelet%Expectation Maximization (EM) algorithm
针对传统各向异性扩散方法在超声图像散斑噪声抑制中存在的噪声抑制不充分与边缘特征保持不足的问题,提出一种基于Mallat-Zhong离散小波变换(MZ-DWT)小波的散斑噪声抑制方法.该方法将MZ-DWT小波分析与期望值最大化(EM)算法作为图像中均匀区域与边缘区域的鉴别因子,使扩散系数能够更准确地控制扩散强度与扩散速度,从而达到充分抑制噪声和保护边缘的目的.实验结果表明,所提方法在有效抑制散斑噪声的同时,更好地保持了图像细节信息,其性能优于传统各向异性扩散方法.
針對傳統各嚮異性擴散方法在超聲圖像散斑譟聲抑製中存在的譟聲抑製不充分與邊緣特徵保持不足的問題,提齣一種基于Mallat-Zhong離散小波變換(MZ-DWT)小波的散斑譟聲抑製方法.該方法將MZ-DWT小波分析與期望值最大化(EM)算法作為圖像中均勻區域與邊緣區域的鑒彆因子,使擴散繫數能夠更準確地控製擴散彊度與擴散速度,從而達到充分抑製譟聲和保護邊緣的目的.實驗結果錶明,所提方法在有效抑製散斑譟聲的同時,更好地保持瞭圖像細節信息,其性能優于傳統各嚮異性擴散方法.
침대전통각향이성확산방법재초성도상산반조성억제중존재적조성억제불충분여변연특정보지불족적문제,제출일충기우Mallat-Zhong리산소파변환(MZ-DWT)소파적산반조성억제방법.해방법장MZ-DWT소파분석여기망치최대화(EM)산법작위도상중균균구역여변연구역적감별인자,사확산계수능구경준학지공제확산강도여확산속도,종이체도충분억제조성화보호변연적목적.실험결과표명,소제방법재유효억제산반조성적동시,경호지보지료도상세절신식,기성능우우전통각향이성확산방법.
