江汉大学学报（自然科学版）
江漢大學學報（自然科學版）
강한대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGHAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES）
2014年
5期
25-30
,共6页
智能学习系统%双交叉限幅控制%空煤比系数
智能學習繫統%雙交扠限幅控製%空煤比繫數
지능학습계통%쌍교차한폭공제%공매비계수
intelligent learning system%double across limit control%air/gas coefficient
硅钢工业退火炉温度控制具有强耦合、纯滞后、多扰动等特点，它的控制方法代表着一类非线性系统控制的解决方法。以硅钢工业退火炉温度为控制对象，在双交叉限幅控制的基础上引入了智能学习系统，形成了基于智能学习系统的双交叉限幅控制方法来解决此类非线性系统的控制问题，并通过模块化的编程来实现其功能。结果表明：与传统的PID控制相比，该控制方法的控制精度、抗扰性等控制指标有明显提高，是解决此类非线性控制的一种有效方法。
硅鋼工業退火爐溫度控製具有彊耦閤、純滯後、多擾動等特點，它的控製方法代錶著一類非線性繫統控製的解決方法。以硅鋼工業退火爐溫度為控製對象，在雙交扠限幅控製的基礎上引入瞭智能學習繫統，形成瞭基于智能學習繫統的雙交扠限幅控製方法來解決此類非線性繫統的控製問題，併通過模塊化的編程來實現其功能。結果錶明：與傳統的PID控製相比，該控製方法的控製精度、抗擾性等控製指標有明顯提高，是解決此類非線性控製的一種有效方法。
규강공업퇴화로온도공제구유강우합、순체후、다우동등특점，타적공제방법대표착일류비선성계통공제적해결방법。이규강공업퇴화로온도위공제대상，재쌍교차한폭공제적기출상인입료지능학습계통，형성료기우지능학습계통적쌍교차한폭공제방법래해결차류비선성계통적공제문제，병통과모괴화적편정래실현기공능。결과표명：여전통적PID공제상비，해공제방법적공제정도、항우성등공제지표유명현제고，시해결차류비선성공제적일충유효방법。
The temperature control of silicon steel industrial annealing furnace has the features of strong coupling,pure lag,multidisturbance. The control method represents the solution of a class of nonlinear control systems. The control object is the temperature control of silicon steel industrial an?nealing furnace, the intelligent learning system based on Double Across Limit Control is introduced and used to solve control problem of this kind of nonlinear system, and the module programming is used to realize the function. The results show the method improves the index of precision and an?ti-disturbance compared with traditional method of PID control,it is a valid method to solve such problem.
