计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
4期
416-421
,共6页
王立%于重重%施彦%张慧妍
王立%于重重%施彥%張慧妍
왕립%우중중%시언%장혜연
特征提取%电机%退化%振动%参数
特徵提取%電機%退化%振動%參數
특정제취%전궤%퇴화%진동%삼수
Feature extraction%Mechanical properties%Degradation%Vibration%Parameter
针对电机性能退化状态分析中性能退化特征难以有效提取且不能准确反映性能退化趋势的问题,通过电机失效机理分析,得到电机振动信号与性能退化状态的对应关系,给出电机振动信号的测量方案,提出一种基于电机振动信号分析的电机性能退化特征提取方法.上述方法采用基于Hilbert-Huang变换的边际能量谱分析来获取振动能量在整个频域上的大小和分布,根据电机自身性能的退化,在支持向量机(SVM)方法的基础上将两分类中的各个频率能量看作两个相互独立分布未知的总体,提出一种新的权重贡献分配法对频域能量进行自学习提取,最后利用提取的频域能量建立能够表征与反映电机长期性能变化趋势的振动特征频率能量作为性能退化特征参数,从而解决性能退化特征的有效提取问题.试验结果分析表明,利用从振动信号中提取的退化特征确实能够反映电机的性能状态退化,并且采用所提出的由特征频率能量所建立的性能退化参数相比全频域能量能准确地反映电机性能状态退化趋势,从而解决了准确反映性能退化趋势的问题,利用提出的电机性能退化特征提取方法建立的性能退化参数能够对电机长期退化中的性能状态进行分析及预测.
針對電機性能退化狀態分析中性能退化特徵難以有效提取且不能準確反映性能退化趨勢的問題,通過電機失效機理分析,得到電機振動信號與性能退化狀態的對應關繫,給齣電機振動信號的測量方案,提齣一種基于電機振動信號分析的電機性能退化特徵提取方法.上述方法採用基于Hilbert-Huang變換的邊際能量譜分析來穫取振動能量在整箇頻域上的大小和分佈,根據電機自身性能的退化,在支持嚮量機(SVM)方法的基礎上將兩分類中的各箇頻率能量看作兩箇相互獨立分佈未知的總體,提齣一種新的權重貢獻分配法對頻域能量進行自學習提取,最後利用提取的頻域能量建立能夠錶徵與反映電機長期性能變化趨勢的振動特徵頻率能量作為性能退化特徵參數,從而解決性能退化特徵的有效提取問題.試驗結果分析錶明,利用從振動信號中提取的退化特徵確實能夠反映電機的性能狀態退化,併且採用所提齣的由特徵頻率能量所建立的性能退化參數相比全頻域能量能準確地反映電機性能狀態退化趨勢,從而解決瞭準確反映性能退化趨勢的問題,利用提齣的電機性能退化特徵提取方法建立的性能退化參數能夠對電機長期退化中的性能狀態進行分析及預測.
침대전궤성능퇴화상태분석중성능퇴화특정난이유효제취차불능준학반영성능퇴화추세적문제,통과전궤실효궤리분석,득도전궤진동신호여성능퇴화상태적대응관계,급출전궤진동신호적측량방안,제출일충기우전궤진동신호분석적전궤성능퇴화특정제취방법.상술방법채용기우Hilbert-Huang변환적변제능량보분석래획취진동능량재정개빈역상적대소화분포,근거전궤자신성능적퇴화,재지지향량궤(SVM)방법적기출상장량분류중적각개빈솔능량간작량개상호독립분포미지적총체,제출일충신적권중공헌분배법대빈역능량진행자학습제취,최후이용제취적빈역능량건립능구표정여반영전궤장기성능변화추세적진동특정빈솔능량작위성능퇴화특정삼수,종이해결성능퇴화특정적유효제취문제.시험결과분석표명,이용종진동신호중제취적퇴화특정학실능구반영전궤적성능상태퇴화,병차채용소제출적유특정빈솔능량소건립적성능퇴화삼수상비전빈역능량능준학지반영전궤성능상태퇴화추세,종이해결료준학반영성능퇴화추세적문제,이용제출적전궤성능퇴화특정제취방법건립적성능퇴화삼수능구대전궤장기퇴화중적성능상태진행분석급예측.
