计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2014年
6期
1398-1404
,共7页
调度%预防性维护%多目标优化
調度%預防性維護%多目標優化
조도%예방성유호%다목표우화
scheduling%preventive maintenance%multi-objective
为了解决生产实际中工件调度与维修计划的相互影响问题,提出基于多目标遗传算法的联合优化方案,以单机系统为研究对象,设备失效函数服从威布尔分布,考虑机器和工件的堕化效应,综合决策工件加工顺序和预防性维护时间.以工件流程时间最短化和维修成本最小化为联合优化目标,基于非支配排序遗传算法框架,提出一种新的选择机制以及去除重复个体的方法以提高种群多样性,设计改进的多目标遗传算法以求解Pareto最优解.通过不同设置下的数据实验验证了基于多目标优化的联合决策比独立决策表现更优异.实现了生产与维修部双目标之间的权衡,使决策者可根据偏好选择不同的满意解,有效协调车间的生产调度与设备维护计划.
為瞭解決生產實際中工件調度與維脩計劃的相互影響問題,提齣基于多目標遺傳算法的聯閤優化方案,以單機繫統為研究對象,設備失效函數服從威佈爾分佈,攷慮機器和工件的墮化效應,綜閤決策工件加工順序和預防性維護時間.以工件流程時間最短化和維脩成本最小化為聯閤優化目標,基于非支配排序遺傳算法框架,提齣一種新的選擇機製以及去除重複箇體的方法以提高種群多樣性,設計改進的多目標遺傳算法以求解Pareto最優解.通過不同設置下的數據實驗驗證瞭基于多目標優化的聯閤決策比獨立決策錶現更優異.實現瞭生產與維脩部雙目標之間的權衡,使決策者可根據偏好選擇不同的滿意解,有效協調車間的生產調度與設備維護計劃.
위료해결생산실제중공건조도여유수계화적상호영향문제,제출기우다목표유전산법적연합우화방안,이단궤계통위연구대상,설비실효함수복종위포이분포,고필궤기화공건적타화효응,종합결책공건가공순서화예방성유호시간.이공건류정시간최단화화유수성본최소화위연합우화목표,기우비지배배서유전산법광가,제출일충신적선택궤제이급거제중복개체적방법이제고충군다양성,설계개진적다목표유전산법이구해Pareto최우해.통과불동설치하적수거실험험증료기우다목표우화적연합결책비독립결책표현경우이.실현료생산여유수부쌍목표지간적권형,사결책자가근거편호선택불동적만의해,유효협조차간적생산조도여설비유호계화.