医学综述
醫學綜述
의학종술
MEDICAL RECAPITULATE
2013年
20期
3782-3784
,共3页
罗爱芳%邓健%孙立明%王洪%孙国栋%果丽平
囉愛芳%鄧健%孫立明%王洪%孫國棟%果麗平
라애방%산건%손립명%왕홍%손국동%과려평
流脑%气象因素%曲线估计%曲线拟合
流腦%氣象因素%麯線估計%麯線擬閤
류뇌%기상인소%곡선고계%곡선의합
目的 探索适用于研究流脑发病率和气象因素关系的科学方法,分析邯郸市流脑发病与气象因素间的关系.方法 收集1972年1月至2010年12月邯郸市流脑疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData3.0进行"双重录入",应用SPSS 17.0统计软件分析流脑月发病率和气象因素.结果 ①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0.014,方差膨胀因子最大达69.998.②流脑疫苗计划免疫之前流脑月发病率呈现三次模型曲线,之后呈对数模型曲线.两个曲线估计方程分别为Y=1.346+0.152X-0.003X2+1.224X10-5X3和Y=1.798-0.348ln(X).③流脑和10个气象因素之间均不呈线性关系.流脑月发病率与月平均风速之间得到三次曲线拟合方程Y=3.254-4.551X+1.715X2c-0.118X3.结论 邯郸市流脑与10个气象因素之间不适合做直线相关分析和多元回归分析.流脑疫苗计划免疫前后流脑月发病率呈现不同的模型曲线,计划免疫对其影响巨大.月平均风速是影响流脑发病率的主要气象因素.
目的 探索適用于研究流腦髮病率和氣象因素關繫的科學方法,分析邯鄲市流腦髮病與氣象因素間的關繫.方法 收集1972年1月至2010年12月邯鄲市流腦疫情資料、氣象資料和人口資料,採用EpiData3.0進行"雙重錄入",應用SPSS 17.0統計軟件分析流腦月髮病率和氣象因素.結果 ①氣象參數的共線性診斷結果顯示,本組氣象因子數據容差最小為0.014,方差膨脹因子最大達69.998.②流腦疫苗計劃免疫之前流腦月髮病率呈現三次模型麯線,之後呈對數模型麯線.兩箇麯線估計方程分彆為Y=1.346+0.152X-0.003X2+1.224X10-5X3和Y=1.798-0.348ln(X).③流腦和10箇氣象因素之間均不呈線性關繫.流腦月髮病率與月平均風速之間得到三次麯線擬閤方程Y=3.254-4.551X+1.715X2c-0.118X3.結論 邯鄲市流腦與10箇氣象因素之間不適閤做直線相關分析和多元迴歸分析.流腦疫苗計劃免疫前後流腦月髮病率呈現不同的模型麯線,計劃免疫對其影響巨大.月平均風速是影響流腦髮病率的主要氣象因素.
목적 탐색괄용우연구류뇌발병솔화기상인소관계적과학방법,분석함단시류뇌발병여기상인소간적관계.방법 수집1972년1월지2010년12월함단시류뇌역정자료、기상자료화인구자료,채용EpiData3.0진행"쌍중록입",응용SPSS 17.0통계연건분석류뇌월발병솔화기상인소.결과 ①기상삼수적공선성진단결과현시,본조기상인자수거용차최소위0.014,방차팽창인자최대체69.998.②류뇌역묘계화면역지전류뇌월발병솔정현삼차모형곡선,지후정대수모형곡선.량개곡선고계방정분별위Y=1.346+0.152X-0.003X2+1.224X10-5X3화Y=1.798-0.348ln(X).③류뇌화10개기상인소지간균불정선성관계.류뇌월발병솔여월평균풍속지간득도삼차곡선의합방정Y=3.254-4.551X+1.715X2c-0.118X3.결론 함단시류뇌여10개기상인소지간불괄합주직선상관분석화다원회귀분석.류뇌역묘계화면역전후류뇌월발병솔정현불동적모형곡선,계화면역대기영향거대.월평균풍속시영향류뇌발병솔적주요기상인소.
