汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2014年
4期
438-442
,共5页
李敏通%杨青%宋蒙%杨福增
李敏通%楊青%宋矇%楊福增
리민통%양청%송몽%양복증
柴油机%特征提取%故障诊断%经验模式分解%支持向量机
柴油機%特徵提取%故障診斷%經驗模式分解%支持嚮量機
시유궤%특정제취%고장진단%경험모식분해%지지향량궤
diesel engine%feature extraction%fault diagnosis%empirical mode decomposition%support vector machine
本文基于缸盖振动信号的非平稳的特点,将经验模式分解和AR模型参数相结合,并兼顾了信号频谱的特点,提出了综合选取AR模型参数、信号频带能量和信号的质心频率与质心幅值等作为柴油机故障振动信号特征参量的方法;采用该方法对实测的S195柴油机的5种工况下缸盖振动信号样本提取了故障特征向量,基于支持向量机对柴油机故障进行诊断,故障诊断的正确率达到83％以上,验证了该方法的可行性.
本文基于缸蓋振動信號的非平穩的特點,將經驗模式分解和AR模型參數相結閤,併兼顧瞭信號頻譜的特點,提齣瞭綜閤選取AR模型參數、信號頻帶能量和信號的質心頻率與質心幅值等作為柴油機故障振動信號特徵參量的方法;採用該方法對實測的S195柴油機的5種工況下缸蓋振動信號樣本提取瞭故障特徵嚮量,基于支持嚮量機對柴油機故障進行診斷,故障診斷的正確率達到83％以上,驗證瞭該方法的可行性.
본문기우항개진동신호적비평은적특점,장경험모식분해화AR모형삼수상결합,병겸고료신호빈보적특점,제출료종합선취AR모형삼수、신호빈대능량화신호적질심빈솔여질심폭치등작위시유궤고장진동신호특정삼량적방법;채용해방법대실측적S195시유궤적5충공황하항개진동신호양본제취료고장특정향량,기우지지향량궤대시유궤고장진행진단,고장진단적정학솔체도83％이상,험증료해방법적가행성.
