信息通信
信息通信
신식통신
XINXI TONGXIN
2013年
8期
37-39,40
,共4页
预测%传感器%SVR
預測%傳感器%SVR
예측%전감기%SVR
forecast%sensor%SVR
环境因素产生的交叉敏感使得传感器在精度上往往难以满足，文章介绍了将支持向量机回归引入到传感器，较好的泛化能力使得输出逼近于期望值。研究结果表明，支持向量机的引入在降低交叉敏感度有明显的效果，从而证明了该方法的可行性。
環境因素產生的交扠敏感使得傳感器在精度上往往難以滿足，文章介紹瞭將支持嚮量機迴歸引入到傳感器，較好的汎化能力使得輸齣逼近于期望值。研究結果錶明，支持嚮量機的引入在降低交扠敏感度有明顯的效果，從而證明瞭該方法的可行性。
배경인소산생적교차민감사득전감기재정도상왕왕난이만족，문장개소료장지지향량궤회귀인입도전감기，교호적범화능력사득수출핍근우기망치。연구결과표명，지지향량궤적인입재강저교차민감도유명현적효과，종이증명료해방법적가행성。
Cross sensitivity produced by environmental factors will reduce the precision of the sensor.This paper introduces SVM to sensor,because of good generalization ability make the sensor output close to hope value. The result shows the obvious effect of this method and proofed the the feasibility of this method.
