信息通信
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신식통신
XINXI TONGXIN
2013年
9期
87-88
,共2页
超拉普拉斯%运动模糊%图像去卷积
超拉普拉斯%運動模糊%圖像去捲積
초랍보랍사%운동모호%도상거권적
通过分析自然图像梯度统计的长尾分布特性，证明超拉普拉斯模型是很好的。文章提出一个基于超拉普拉斯先验项的去卷积方法，实现运动模糊图像复原。该算法使用分步交替迭代最小化办法优化能量方程，通过查表的方法快速求解图像的反卷积。这种方法的速度是现有技术的几倍，能够在不到3秒内对1兆像素的图像去卷积。
通過分析自然圖像梯度統計的長尾分佈特性，證明超拉普拉斯模型是很好的。文章提齣一箇基于超拉普拉斯先驗項的去捲積方法，實現運動模糊圖像複原。該算法使用分步交替迭代最小化辦法優化能量方程，通過查錶的方法快速求解圖像的反捲積。這種方法的速度是現有技術的幾倍，能夠在不到3秒內對1兆像素的圖像去捲積。
통과분석자연도상제도통계적장미분포특성，증명초랍보랍사모형시흔호적。문장제출일개기우초랍보랍사선험항적거권적방법，실현운동모호도상복원。해산법사용분보교체질대최소화판법우화능량방정，통과사표적방법쾌속구해도상적반권적。저충방법적속도시현유기술적궤배，능구재불도3초내대1조상소적도상거권적。
