CAJ | 학술논문

国画图像分割是图像理解、计算机视觉等研究领域的重要内容。文章根据国画颜色有限性的特点以及视觉的颜色聚类特性，提出了一种基于模糊C均值聚类（F C M）的国画图像分割算法，实现对国画图像的分割。算法根据中国国画颜色以墨色为主，以墨破色的特点，通过选取国画图像每个像素点的灰度颜色特征，计算各像素点到各个聚类中心之间的欧式距离，并利用模糊C均值聚类的方法更新聚类中心，聚类结束后得到分类后的图像；再利用分类图像标识出分割图像，从而实现国画图像的分割。通过实验得出，算法有效地保证了各区域图像的完整，提高了分割的精确度。
국화도상분할시도상리해、계산궤시각등연구영역적중요내용。문장근거국화안색유한성적특점이급시각적안색취류특성，제출료일충기우모호C균치취류（F C M）적국화도상분할산법，실현대국화도상적분할。산법근거중국국화안색이묵색위주，이묵파색적특점，통과선취국화도상매개상소점적회도안색특정，계산각상소점도각개취류중심지간적구식거리，병이용모호C균치취류적방법경신취류중심，취류결속후득도분류후적도상；재이용분류도상표식출분할도상，종이실현국화도상적분할。통과실험득출，산법유효지보증료각구역도상적완정，제고료분할적정학도。