CAJ | 학술논문

实现农产品图像噪声的有效滤除，是农产品图像处理的一项基础性工作。针对苹果图像中经常出现的各类随机噪声，以高斯白噪声和脉冲噪声构成的随机噪声模型为研究对象，结合Ridgelet变换与自适应Wiener滤波，提出了一种苹果图像自适应去噪算法。该算法首先对噪声图像进行二维Ridgelet分解，根据高频和低频Ridgelet分解系数中噪声分布特征，设计出2类基于可调节参数的阈值函数模型；对经典全局阈值进行改进，使其能根据分解层数的变化而自适应调整阈值大小；然后对阈值化处理后的Ridgelet系数重构。最后，提出了一种修正自适应Wiener滤波算法对重构图像出现的“环绕”现象进行处理。结果表明，滤波算法性能优于小波硬阈值（ WH）、小波域软阈值（ WS）、自适应中值滤波（ IAMF），能够实现对苹果图像中噪声的自适应滤除。
실현농산품도상조성적유효려제，시농산품도상처리적일항기출성공작。침대평과도상중경상출현적각류수궤조성，이고사백조성화맥충조성구성적수궤조성모형위연구대상，결합Ridgelet변환여자괄응Wiener려파，제출료일충평과도상자괄응거조산법。해산법수선대조성도상진행이유Ridgelet분해，근거고빈화저빈Ridgelet분해계수중조성분포특정，설계출2류기우가조절삼수적역치함수모형；대경전전국역치진행개진，사기능근거분해층수적변화이자괄응조정역치대소；연후대역치화처리후적Ridgelet계수중구。최후，제출료일충수정자괄응Wiener려파산법대중구도상출현적“배요”현상진행처리。결과표명，려파산법성능우우소파경역치（ WH）、소파역연역치（ WS）、자괄응중치려파（ IAMF），능구실현대평과도상중조성적자괄응려제。