计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
10期
151-155,161
,共6页
指挥自动化网络%安全评价%模糊层次分析法%人工神经网络%评价体系%LMBP算法
指揮自動化網絡%安全評價%模糊層次分析法%人工神經網絡%評價體繫%LMBP算法
지휘자동화망락%안전평개%모호층차분석법%인공신경망락%평개체계%LMBP산법
command automation network%security assessment%Fuzzy Analytical Hierarchy Process(FAHP)%artificial neural network%assessment system%LMBP algorithm
对指挥自动化网络进行安全评价能够全面了解网络运行状况，及时采取防范措施，确保指挥自动化系统充分发挥战斗力。为此，根据影响网络安全的因素，结合模糊层次分析和神经网络建立网络安全评价体系。分别采用梯度下降 BP算法和LMBP算法进行仿真。分析结果表明，LMBP算法在收敛速度和减小误差方面效果更好。
對指揮自動化網絡進行安全評價能夠全麵瞭解網絡運行狀況，及時採取防範措施，確保指揮自動化繫統充分髮揮戰鬥力。為此，根據影響網絡安全的因素，結閤模糊層次分析和神經網絡建立網絡安全評價體繫。分彆採用梯度下降 BP算法和LMBP算法進行倣真。分析結果錶明，LMBP算法在收斂速度和減小誤差方麵效果更好。
대지휘자동화망락진행안전평개능구전면료해망락운행상황，급시채취방범조시，학보지휘자동화계통충분발휘전두력。위차，근거영향망락안전적인소，결합모호층차분석화신경망락건립망락안전평개체계。분별채용제도하강 BP산법화LMBP산법진행방진。분석결과표명，LMBP산법재수렴속도화감소오차방면효과경호。
Security assessment of command automation network which can comprehensively master the running status of the network and take immediate precautions plays an extremely important role on developing the combat effectiveness of the command automation system. Fuzzy Analytical Hierarchy Process(FAHP) and neural network are used to build the network security evaluation system according to the relevant influencing factors. Through analysis of simulation results, it proves that the results are satisfied and the LMBP algorithm achieves a better effect on the rate of convergence and the accuracy.
