电子产品世界
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전자산품세계
ELECTRONIC & DESIGN WORLD
2013年
11期
50-51,61
,共3页
王梦珍%刘立%张惠慧
王夢珍%劉立%張惠慧
왕몽진%류립%장혜혜
乳腺肿块检测%Kmean%特征提取
乳腺腫塊檢測%Kmean%特徵提取
유선종괴검측%Kmean%특정제취
乳腺癌是一种常见的恶性肿瘤，早期诊断和治疗是降低乳腺癌死亡率的关键。肿块是乳腺癌在X线图像上的一个主要表现，本文提出了一种基于Kmean的乳腺肿块检测方法。该方法包括四个步骤：首先是图像预处理，该阶段包括去除背景、标记、胸肌和噪声，以及乳腺分割；其次利用Kmean方法找到感兴趣区域（ROI）；然后提取能够表征肿块的特征；最后根据提取到的特征将肿块和正常组织分离开来。通过在MIAS数据库中乳腺X线图像的测试实验，得到的检测肿块的准确率为93.2%，结果表明，该方法能够有效的检测出肿块。本文网络版地址：http：//www.eepw.com.cn/article/184614.htm
乳腺癌是一種常見的噁性腫瘤，早期診斷和治療是降低乳腺癌死亡率的關鍵。腫塊是乳腺癌在X線圖像上的一箇主要錶現，本文提齣瞭一種基于Kmean的乳腺腫塊檢測方法。該方法包括四箇步驟：首先是圖像預處理，該階段包括去除揹景、標記、胸肌和譟聲，以及乳腺分割；其次利用Kmean方法找到感興趣區域（ROI）；然後提取能夠錶徵腫塊的特徵；最後根據提取到的特徵將腫塊和正常組織分離開來。通過在MIAS數據庫中乳腺X線圖像的測試實驗，得到的檢測腫塊的準確率為93.2%，結果錶明，該方法能夠有效的檢測齣腫塊。本文網絡版地阯：http：//www.eepw.com.cn/article/184614.htm
유선암시일충상견적악성종류，조기진단화치료시강저유선암사망솔적관건。종괴시유선암재X선도상상적일개주요표현，본문제출료일충기우Kmean적유선종괴검측방법。해방법포괄사개보취：수선시도상예처리，해계단포괄거제배경、표기、흉기화조성，이급유선분할；기차이용Kmean방법조도감흥취구역（ROI）；연후제취능구표정종괴적특정；최후근거제취도적특정장종괴화정상조직분리개래。통과재MIAS수거고중유선X선도상적측시실험，득도적검측종괴적준학솔위93.2%，결과표명，해방법능구유효적검측출종괴。본문망락판지지：http：//www.eepw.com.cn/article/184614.htm
