地球
地毬
지구
EARTH
2013年
11期
108-108
,共1页
神经网络%滑坡监测%预报模型
神經網絡%滑坡鑑測%預報模型
신경망락%활파감측%예보모형
神经网络作为一门快速发展起来的非线性科学，在处理一些背景不清楚而且极其复杂信息的时候，就会显示出其独特的优越性。本文通过 RBF神经网络应用到滑坡变形监测中，建立预报模型，最后运用到具体实例中，通过模型的预报精度，来验证 RBF 神经网络模型在滑坡监测预报中的可行性。
神經網絡作為一門快速髮展起來的非線性科學，在處理一些揹景不清楚而且極其複雜信息的時候，就會顯示齣其獨特的優越性。本文通過 RBF神經網絡應用到滑坡變形鑑測中，建立預報模型，最後運用到具體實例中，通過模型的預報精度，來驗證 RBF 神經網絡模型在滑坡鑑測預報中的可行性。
신경망락작위일문쾌속발전기래적비선성과학，재처리일사배경불청초이차겁기복잡신식적시후，취회현시출기독특적우월성。본문통과 RBF신경망락응용도활파변형감측중，건립예보모형，최후운용도구체실례중，통과모형적예보정도，래험증 RBF 신경망락모형재활파감측예보중적가행성。
