信息安全与通信保密
信息安全與通信保密
신식안전여통신보밀
CHINA INFORMATION SECURITY
2014年
3期
76-79
,共4页
广义学习自动机%抗噪声%线性分类器%自适应%步长
廣義學習自動機%抗譟聲%線性分類器%自適應%步長
엄의학습자동궤%항조성%선성분류기%자괄응%보장
GLA具有较强的抗噪声能力,但是其收敛的稳定性和学习速度是一对矛盾.通常为保证收敛的稳定性,需要选取足够小的步长,但过小的步长会导致训练时间过长.结合自适应步长的原理,提出改进型的算法TDBDGLA.实验结果表明,与采用同种强化方案的GLA相比,TDBDGLA取得更低的误分率,并且对于给出的衡量稳定性和学习速度的指标,TDBDGLA比GLA提高了11％以上.
GLA具有較彊的抗譟聲能力,但是其收斂的穩定性和學習速度是一對矛盾.通常為保證收斂的穩定性,需要選取足夠小的步長,但過小的步長會導緻訓練時間過長.結閤自適應步長的原理,提齣改進型的算法TDBDGLA.實驗結果錶明,與採用同種彊化方案的GLA相比,TDBDGLA取得更低的誤分率,併且對于給齣的衡量穩定性和學習速度的指標,TDBDGLA比GLA提高瞭11％以上.
GLA구유교강적항조성능력,단시기수렴적은정성화학습속도시일대모순.통상위보증수렴적은정성,수요선취족구소적보장,단과소적보장회도치훈련시간과장.결합자괄응보장적원리,제출개진형적산법TDBDGLA.실험결과표명,여채용동충강화방안적GLA상비,TDBDGLA취득경저적오분솔,병차대우급출적형량은정성화학습속도적지표,TDBDGLA비GLA제고료11％이상.
