交通科技与经济
交通科技與經濟
교통과기여경제
Technology & Economy in Areas of Communications
2013年
6期
40-42
,共3页
道路交通事故%支持向量机%遗传算法%参数优化%预测模型
道路交通事故%支持嚮量機%遺傳算法%參數優化%預測模型
도로교통사고%지지향량궤%유전산법%삼수우화%예측모형
针对道路交通事故的预测问题,引入基于遗传优化支持向量机算法建立交通事故预测模型.利用遗传算法寻找支持向量机的最优参数组合,并用最优参数构建相应的支持向量机预测模型.仿真计算结果表明,基于遗传算法优化支持向量机模型优于传统的SVM模型,从而可以更有效地对道路交通事故进行预测.
針對道路交通事故的預測問題,引入基于遺傳優化支持嚮量機算法建立交通事故預測模型.利用遺傳算法尋找支持嚮量機的最優參數組閤,併用最優參數構建相應的支持嚮量機預測模型.倣真計算結果錶明,基于遺傳算法優化支持嚮量機模型優于傳統的SVM模型,從而可以更有效地對道路交通事故進行預測.
침대도로교통사고적예측문제,인입기우유전우화지지향량궤산법건입교통사고예측모형.이용유전산법심조지지향량궤적최우삼수조합,병용최우삼수구건상응적지지향량궤예측모형.방진계산결과표명,기우유전산법우화지지향량궤모형우우전통적SVM모형,종이가이경유효지대도로교통사고진행예측.