交通信息与安全
交通信息與安全
교통신식여안전
JOURNAL OF TRANSPORT INFORMATION AND SAFETY
2013年
5期
45-50
,共6页
行车计划%最优化%发车频率%车辆类型%遗传算法
行車計劃%最優化%髮車頻率%車輛類型%遺傳算法
행차계화%최우화%발차빈솔%차량류형%유전산법
vehicle scheduling%optimization%frequency of service%vehicle-type%genetic algorithm
提出了一个基于总成本最小的路网车辆数求解的最优化模型.通过分阶段的优化,得到各线路的最优配车数.根据优化模型分析公交公司运营成本和社会成本(包括乘客等待时间和乘车时间),求出适合各线路特性的车辆类型和每条线路最优的发车频率,进而求出各线路的车辆数和路网所需的总车辆数.其次,再利用遗传算法,根据路网各线路间的特点,求解出满足总成本最小的最优车辆数.
提齣瞭一箇基于總成本最小的路網車輛數求解的最優化模型.通過分階段的優化,得到各線路的最優配車數.根據優化模型分析公交公司運營成本和社會成本(包括乘客等待時間和乘車時間),求齣適閤各線路特性的車輛類型和每條線路最優的髮車頻率,進而求齣各線路的車輛數和路網所需的總車輛數.其次,再利用遺傳算法,根據路網各線路間的特點,求解齣滿足總成本最小的最優車輛數.
제출료일개기우총성본최소적로망차량수구해적최우화모형.통과분계단적우화,득도각선로적최우배차수.근거우화모형분석공교공사운영성본화사회성본(포괄승객등대시간화승차시간),구출괄합각선로특성적차량류형화매조선로최우적발차빈솔,진이구출각선로적차량수화로망소수적총차량수.기차,재이용유전산법,근거로망각선로간적특점,구해출만족총성본최소적최우차량수.
