微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2013年
19期
58-60,65
,共4页
无线传感器网络%位置估计%支持向量机%跟踪预测
無線傳感器網絡%位置估計%支持嚮量機%跟蹤預測
무선전감기망락%위치고계%지지향량궤%근종예측
wireless sensor network%location estimation%support vector regression%track prediction
针对无线传感器网络中运动目标位置跟踪预测方法的研究，提出了一种基于支持向量回归机（ SVM ）的目标位置预测方法。利用节点位置信息和网络连通信息作为训练样本，建立支持向量回归技术到节点位置的映射函数，从而完成运动目标已知时刻位置估计。最后，利用支持向量回归预测模型对运动目标节点进行位置预测。仿真结果表明，该方法有效地提高了目标节点位置预测准确率。
針對無線傳感器網絡中運動目標位置跟蹤預測方法的研究，提齣瞭一種基于支持嚮量迴歸機（ SVM ）的目標位置預測方法。利用節點位置信息和網絡連通信息作為訓練樣本，建立支持嚮量迴歸技術到節點位置的映射函數，從而完成運動目標已知時刻位置估計。最後，利用支持嚮量迴歸預測模型對運動目標節點進行位置預測。倣真結果錶明，該方法有效地提高瞭目標節點位置預測準確率。
침대무선전감기망락중운동목표위치근종예측방법적연구，제출료일충기우지지향량회귀궤（ SVM ）적목표위치예측방법。이용절점위치신식화망락련통신식작위훈련양본，건립지지향량회귀기술도절점위치적영사함수，종이완성운동목표이지시각위치고계。최후，이용지지향량회귀예측모형대운동목표절점진행위치예측。방진결과표명，해방법유효지제고료목표절점위치예측준학솔。
To research the location track prediction method for moving target in wireless sensor network , a target location prediction method based on support vector regression machine is proposed in the paper. Using node location information and network connectivity information as training samples, it establishes a support vector regression techniques to the mapping function of the location of the node, thus completing the moving target known time location estimation. Finally, it predicts the location of moving target node by using support vector regression prediction model. Simulation results show that this method effectively improves the target node position estimation accuracy.
