中国电力教育
中國電力教育
중국전력교육
CHINA ELECTRIC POWER EDUCATION
2013年
30期
212-214
,共3页
郑海雁%刘忠%尹飞
鄭海雁%劉忠%尹飛
정해안%류충%윤비
负荷因子%日最大负荷%BP神经网络%模糊规则%控制策略
負荷因子%日最大負荷%BP神經網絡%模糊規則%控製策略
부하인자%일최대부하%BP신경망락%모호규칙%공제책략
通过分析负荷因子建立BP神经网络模型来预测居住区配电房未来的日最大负荷总量，并根据该日最大负荷数据采用模糊理论控制相应的变压器投切操作，达到居住区配电房经济运行的目的。该控制策略模型不完全依赖历史负荷数据，也不局限于特定的住宅小区，精度高，实用性强，不仅对中短期负荷预测具有较高的准确度，而且对相应投切变的控制也具备高操作性。
通過分析負荷因子建立BP神經網絡模型來預測居住區配電房未來的日最大負荷總量，併根據該日最大負荷數據採用模糊理論控製相應的變壓器投切操作，達到居住區配電房經濟運行的目的。該控製策略模型不完全依賴歷史負荷數據，也不跼限于特定的住宅小區，精度高，實用性彊，不僅對中短期負荷預測具有較高的準確度，而且對相應投切變的控製也具備高操作性。
통과분석부하인자건립BP신경망락모형래예측거주구배전방미래적일최대부하총량，병근거해일최대부하수거채용모호이론공제상응적변압기투절조작，체도거주구배전방경제운행적목적。해공제책략모형불완전의뢰역사부하수거，야불국한우특정적주택소구，정도고，실용성강，불부대중단기부하예측구유교고적준학도，이차대상응투절변적공제야구비고조작성。
