计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
7期
1989-1993,2012
,共6页
推荐系统%协同过滤%随机游走%矩阵分解%隐含因子
推薦繫統%協同過濾%隨機遊走%矩陣分解%隱含因子
추천계통%협동과려%수궤유주%구진분해%은함인자
recommendation system%collaborative filtering%random walk%matrix factorization%latent factor
研究了随机游走模型中转移概率矩阵的计算方法,并针对推荐系统中的随机游走模型,提出了一种基于隐含因子的方法来计算转移概率矩阵.这种方法通过矩阵分解的技术将随机游走模型中的节点映射为隐含因子向量,并使用该因子向量计算节点之间的转移概率.为了验证上述方法,针对具体的随机游走模型进行了实验,结果表明该方法不仅具有很好的稳定性,而且在数据集极端稀疏的情况下,也能有效地捕捉节点之间的转移概率,从而提高随机游走模型的推荐性能.
研究瞭隨機遊走模型中轉移概率矩陣的計算方法,併針對推薦繫統中的隨機遊走模型,提齣瞭一種基于隱含因子的方法來計算轉移概率矩陣.這種方法通過矩陣分解的技術將隨機遊走模型中的節點映射為隱含因子嚮量,併使用該因子嚮量計算節點之間的轉移概率.為瞭驗證上述方法,針對具體的隨機遊走模型進行瞭實驗,結果錶明該方法不僅具有很好的穩定性,而且在數據集極耑稀疏的情況下,也能有效地捕捉節點之間的轉移概率,從而提高隨機遊走模型的推薦性能.
연구료수궤유주모형중전이개솔구진적계산방법,병침대추천계통중적수궤유주모형,제출료일충기우은함인자적방법래계산전이개솔구진.저충방법통과구진분해적기술장수궤유주모형중적절점영사위은함인자향량,병사용해인자향량계산절점지간적전이개솔.위료험증상술방법,침대구체적수궤유주모형진행료실험,결과표명해방법불부구유흔호적은정성,이차재수거집겁단희소적정황하,야능유효지포착절점지간적전이개솔,종이제고수궤유주모형적추천성능.
