融合层次分析法的PSO云存储任务调度算法
융합층차분석법적PSO운존저임무조도산법
AHP integrated PSO task scheduling algorithm in cloud storage system
  • 万方数据
    计算机应用研究 계산궤응용연구
    APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
    2014年 7期 2013-2016 ,共4页

    王娟%李飞%刘兵%张路桥

    왕연%리비%류병%장로교

    云存储%任务调度%粒子群优化算法%层次分析法%QoS偏好 雲存儲%任務調度%粒子群優化算法%層次分析法%QoS偏好
    운존저%임무조도%입자군우화산법%층차분석법%QoS편호
    cloud storage%task scheduling%particle swarm optimization%analytic hierarchy process%QoS preference
    现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下.通过重定义粒子群算法的适应度函数,将多QoS因素纳入考核,并融合层次分析法,对不同类型任务对应的QoS权重进行调节,使之能适应不同任务的不同QoS要求.实验表明,该算法可以较好地适应任务间QoS要求的变化,虽然调整权重牺牲了一些执行时间,但是用户的满意率得到了明显提高.
    현유기우입자군적운존저임무조도산법불능감지용호적QoS편호,즉대불동QoS요구적용호임무채용적시동양적괄응도함수,도치용호만의솔저하.통과중정의입자군산법적괄응도함수,장다QoS인소납입고핵,병융합층차분석법,대불동류형임무대응적QoS권중진행조절,사지능괄응불동임무적불동QoS요구.실험표명,해산법가이교호지괄응임무간QoS요구적변화,수연조정권중희생료일사집행시간,단시용호적만의솔득도료명현제고.
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