现代制造工程
現代製造工程
현대제조공정
MODERN MANUFACTURING ENGINEERING
2013年
7期
118-123
,共6页
高效低NOx排放%最小二乘支持向量机%遗传算法%燃烧建模与优化%粒子群优化
高效低NOx排放%最小二乘支持嚮量機%遺傳算法%燃燒建模與優化%粒子群優化
고효저NOx배방%최소이승지지향량궤%유전산법%연소건모여우화%입자군우화
high combustion efficiency and low NOx emissions%LSSVM%GA%combustion modeling and optimize%PSO
燃烧器控制系统是实现燃烧器节能减排的核心,但由于燃烧器控制对象存在纯延迟、大滞后和多分布参数等特点,给控制过程造成困难.从燃烧器输入量到输出量的非线性关系入手,建立最小二乘支持向量机(LSSVM)燃烧效率和氮氧化物(NOx)排放量的数学模型,并结合遗传算法对反映燃烧状态的烟气O2量、CO量寻优,得到的O2量、CO量可作为燃烧器闭环控制的给定值,参与电子比调系统的优化控制.结果表明,利用LSSVM得到的预测结果的相对误差均小于0.8％,可实现较好燃烧状态预测;通过寻优的烟气O2量、CO量能够在保证燃烧效率略微降低的基础上,实现氮氧化物排放量的明显降低,使燃烧效率和氮氧化物排放量得到平衡,对燃烧器节能减排控制具有参考价值.
燃燒器控製繫統是實現燃燒器節能減排的覈心,但由于燃燒器控製對象存在純延遲、大滯後和多分佈參數等特點,給控製過程造成睏難.從燃燒器輸入量到輸齣量的非線性關繫入手,建立最小二乘支持嚮量機(LSSVM)燃燒效率和氮氧化物(NOx)排放量的數學模型,併結閤遺傳算法對反映燃燒狀態的煙氣O2量、CO量尋優,得到的O2量、CO量可作為燃燒器閉環控製的給定值,參與電子比調繫統的優化控製.結果錶明,利用LSSVM得到的預測結果的相對誤差均小于0.8％,可實現較好燃燒狀態預測;通過尋優的煙氣O2量、CO量能夠在保證燃燒效率略微降低的基礎上,實現氮氧化物排放量的明顯降低,使燃燒效率和氮氧化物排放量得到平衡,對燃燒器節能減排控製具有參攷價值.
연소기공제계통시실현연소기절능감배적핵심,단유우연소기공제대상존재순연지、대체후화다분포삼수등특점,급공제과정조성곤난.종연소기수입량도수출량적비선성관계입수,건립최소이승지지향량궤(LSSVM)연소효솔화담양화물(NOx)배방량적수학모형,병결합유전산법대반영연소상태적연기O2량、CO량심우,득도적O2량、CO량가작위연소기폐배공제적급정치,삼여전자비조계통적우화공제.결과표명,이용LSSVM득도적예측결과적상대오차균소우0.8％,가실현교호연소상태예측;통과심우적연기O2량、CO량능구재보증연소효솔략미강저적기출상,실현담양화물배방량적명현강저,사연소효솔화담양화물배방량득도평형,대연소기절능감배공제구유삼고개치.
