兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2013年
9期
44-46
,共3页
生灭过程%拟平稳分布%平均灭绝时间%k阶繁忙期
生滅過程%擬平穩分佈%平均滅絕時間%k階繁忙期
생멸과정%의평은분포%평균멸절시간%k계번망기
birth-death process%quasi-stationary distribution%mean extinction time%k order busy period
为深入研究随机服务系统的“繁忙期”,基于拟平稳分布对其进行探讨。利用生灭过程的拟平稳分布概率特性,得到某个确定初始状态下生灭过程的平均灭绝时间,依据它和随机服务系统平均k阶繁忙期概率分布的相似,得到结果,并以实例进行模拟验证。结果表明:该模型进一步拓展了拟平稳分布的应用空间,能为深入研究随机服务系统的“繁忙期”提供参考。
為深入研究隨機服務繫統的“繁忙期”,基于擬平穩分佈對其進行探討。利用生滅過程的擬平穩分佈概率特性,得到某箇確定初始狀態下生滅過程的平均滅絕時間,依據它和隨機服務繫統平均k階繁忙期概率分佈的相似,得到結果,併以實例進行模擬驗證。結果錶明:該模型進一步拓展瞭擬平穩分佈的應用空間,能為深入研究隨機服務繫統的“繁忙期”提供參攷。
위심입연구수궤복무계통적“번망기”,기우의평은분포대기진행탐토。이용생멸과정적의평은분포개솔특성,득도모개학정초시상태하생멸과정적평균멸절시간,의거타화수궤복무계통평균k계번망기개솔분포적상사,득도결과,병이실례진행모의험증。결과표명:해모형진일보탁전료의평은분포적응용공간,능위심입연구수궤복무계통적“번망기”제공삼고。
For further researching of “busy period” of random service system, discuss it based on quasi-stationary distribution. Use quasi-stationary distribution probability features of birth-death process to acquire mean extinction time of birth-death process under certain initialization state, acquire results according to its similarity with mean k order busy period probability distribution of random service system. Then, carry out simulation verifying by using example. The results show that the model can further expand application fields for quasi-stationary distribution, and provide reference for further researching on“busy period”of random service system.